本科生组：

2022.06，信管1801班冯敬泽论文《基于深度学习的三维动物形状和姿态重建》获2022届校级优秀本科毕业论文。

2021.06，计算机171班马源论文《基于深度学习的毛笔画三维重建研究》获2021届校级优秀本科毕业论文。

2021.06，信管173班赵宏珂论文《智能化羊场管理系统设计与实现》获2021届院级优秀本科毕业论文。

2020.06，软件161班姜金岑论文《基于L1中值骨架提取的植物根茎补全研究》获2020届院级优秀本科毕业论文。

2019.06，软件153班张瑞元论文《基于GAN网络的剪纸生成方法研究》获2019届本科“百篇优秀毕业论文”。

2019.06，软件153班张瑞元论文《基于GAN网络的剪纸生成方法研究》获2019届校级优秀本科毕业论文。

2019.06，电商151班罗键昆论文《基于机器学习的羽毛球视频分析方法研究》获2019届院级优秀本科毕业论文。

研究生组：

2024.08, 23级吴耿晖、谢维杰获2024睿抗机器人开发者大赛(RAICOM)算法调优竞赛项目全国三等奖。

2022.11, 20级姜金岑获得国家级奖学金。

2021.12, 20级赵励志获得国家级奖学金以及必赢bwin官网入口优秀研究生荣誉称号。

2021.12, 20级赵励志, 21级窦磊、郭翔、苗雨露获第四届虚拟现实技术及应用创新作品展全国三等奖。

2021.12, 20级赵励志获2021年第四届中国虚拟现实大赛全国一等奖。

2021.10, 20级赵励志获第三届全国高校计算机能力挑战赛全国一等奖。

2019.10, 杨丽莹、李婷婷、姜金岑的《基于单幅图像的多样性和真实感三维凹浮雕生成研究》获陕西省第五届研究生创新成果展二等奖。

2019.10, 16级杨丽莹赴英国Northumbria University攻读博士学位（国家留学基金）。

2019.06, 16级李婷婷赴英国Bournemouth University攻读博士学位（英国全额奖学金）。

2018.11, 16级李婷婷获得国家级奖学金。

2018.11, 16级杨丽莹获得国家级奖学金。

个人简介

王美丽，女，工学博士，教授，博士生导师，陕西省图象图形学学会理事，陕西省图象图形学会青年工作委员会副秘书长，中国虚拟现实技术与产业创新平台专家委员，《中国图象图形学报》青年编委。主要研究方向为计算机图形图像，三维建模、仿真与可视化等。主持国家自然基金青年项目1项，国家高技术研究发展计划（863计划）子课题子任务1项，陕西省人才配套项目1项，第56批博士后基金面上项目1项，陕西省重点研发计划一般项目（农业农村攻关）1项，农业农村部物联网重点实验室开放课题1项，陕西省教育科学“十三五”规划项目1项。近年来在《Neurocomputing》、《Computer Graphics Forum》、《The Visual Computer》、《Computer Animation & Virtual Worlds》等重要国际知名期刊和高水平学术会议上公开发表论文SCI收录论文10余篇，获批专利5项，获2017年获陕西省科学技术奖三等奖1项。此外，担任The Visual Computer、Journal on Computing and Cultural Heritage、Computer Animation & Virtual Worlds、《中国图象图形学报》等权威期刊和会议审稿人。

研究方向

计算机图形图像处理、基于几何的建模、虚拟现实等。

学习经历

2008年10月-2011年9月， 英国Bournemouth University国家计算机动画中心，博士

2005年9月-2008年7月必赢bwin官网入口必赢bwin官网入口，计算机应用专业， 硕士

2001年9月-2005年7月必赢bwin官网入口必赢bwin官网入口，计算机应用专业，学士

工作经历

2021年5月-今，必赢bwin官网入口必赢bwin官网入口，教授；

2018年3月-2019年3月，英国爱丁堡大学University of Edinburgh，访问学者；

2015年1月-2021年5月，必赢bwin官网入口必赢bwin官网入口，副教授；

2014年5月-2017年5月，必赢bwin官网入口，博士后；

2012年1月-2014年12月，必赢bwin官网入口必赢bwin官网入口，讲师。

获奖情况

2024年获睿抗机器人开发者大赛(RAICOM)省级选拔赛 优秀指导老师；

2024年获第二十六届中国机器人及人工智能大赛 优秀指导老师；

2021年获全国高校计算机能力挑战赛数字媒体创新设计赛国家级一等奖 优秀指导老师；

2020年获第十一届“蓝桥杯”全国软件和信息技术专业人才大赛国家级 二等奖优秀指导老师；

2020年获必赢bwin官网入口2019年度“优秀教师”；

2019年获杨凌示范区发明专利创意大赛三等奖；

2019年获陕西省第五届研究生创新成果展工科组二等奖指导老师；

2019年获第十届“蓝桥杯”全国软件和信息技术专业人才大赛国家级 二等奖优秀指导老师；

2018年获第九届“蓝桥杯”全国软件和信息技术专业人才大赛国家级 二等奖优秀指导教师；

2017年获杨凌示范区“巾帼建功标兵”；

2017年获陕西省科学技术奖三等奖；

2016年获必赢bwin官网入口“我最喜爱的老师”；

2015年获必赢bwin官网入口优秀教师；

2015年获杨凌示范区爱岗敬业道德模范提名奖；

2014年获“爱粮节粮”全国主题动漫大赛“优秀奖”指导教师；

2014年获必赢bwin官网入口“校级优秀教师”；

基金项目

1.陕西省重点研发计划项目：智慧畜牧研发及示范“科学家+工程师”队伍，项目编号：210262447077，主持，2023-2025。

2.国家重点研发计划子课题：优质高产抗病乳用羊新品种设计与培育，项目编号：2022ZD04014，主持，2022-2023。

3.国家重点研发计划子课题：山羊湖羊新品种新品系培育及良种扩繁，项目编号：2022YFD1300200，主持，2022-2027。

4.区域创新能力引导计划-区域创新能力引导计划：畜禽智慧养殖及身份追溯平台构建与应用，项目编号：2022QFY11-03，主持，2022-2024。

5.咸阳市2021科技技术研究发展计划项目：果蔬病虫害快速识别技术研究与装备开发，项目编号：2021ZDYF-NY-0014，主持，2021-2023

6.陕西省林业科学院科技创新计划：秦岭湿地生态系统评价体系及可视化系统研究，项目编号：SXLK2021-0214，主持，2021-2023。

7.黑龙江阿骨羊牧业有限公司：绵羊智能化生态养殖管理系统研发，项目编号：20201009000003，主持，2020-2023。

8.高端外国专家引进计划：基于深度学习的常见农作物三维模型重建及分类研究，项目编号：G20200027087，主持，2020-2021。

9.陕西省农业科技创新转化项目：奶山羊健康诊断研究，项目编号：20201027000005，主持，2020-2021。

10.西藏自治区农牧科学院畜牧兽医研究所：藏山羊人工选择基因大数据联合分析，项目编号：20200623000013，主持，2020-2021。

11.省重点研发计划项目：基于视频分析技术的奶牛发情行为检测模型与系统研发，项目编号：2019ZDLNY02-05，主持，2019-2022。

12.省重点研发计划项目：葡萄园区干旱灾害监测评估与预测预警技术研究，项目编号：2019NY-167，主持，2019-2021。

13. 西藏自治区农牧科学院畜牧兽医研究所：藏西北绒山羊优异基因挖掘及调控网络的可视化分析，项目编号：K4030218208，主持，2018-2019。

14. 灵台县康庄牧业有限公司：高档肉牛瘤胃微生物区系互作及可视化分析，项目编号：K3380218035，主持，2018-2019。

15.农村农业部农业物联网重点实验室开放课题：林果园区水旱灾害预警预报与精准化管理技术研究，项目编号：2018AIOT-09，主持，2018-2020。

16.苏州探寻文化科技有限公司：虚拟拍照系统研发，项目编号：20171114000001，主持，2017-2019。

17.陕西省教育科学“十三五”规划2017年度课题：基于认知建构的高校多元化考核体系研究，项目编号：SGH17H038，主持，2016-2018。

18.国家自然科学基金青年项目：基于复杂三维网格模型的数字凹浮雕生成方法研究，项目编号：61402374，主持，2015-2017。

19.中国博士后科学基金：基于三维点云数据的小麦植株三维模型重建技术研究，项目编号：2014M562457，主持，2014-2016。

20.“863”子课题子课题：作物三维点云数据预处理技术研究，项目编号：2013AA10230402，主持，2013-2017。

21.陕西省留学归国人员配套经费：三维点云滤波技术研究，主持，2013-2015。

发表论文

近年来以第一作者/通讯作者发表SCI/EI收录、检索论文30余篇。

[1] Jiang J, Zhao L, Lu X, Hu W, Razzak I, Wang M*. Dhgcn: dynamic hop graph convolution network for self-supervised point cloud learning[C]//Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence. 2024, 38(11): 12883-12891.（人工智能顶会，CCF A类）

[2] Wang J, Lu X, Wang M*, et al. Learning Implicit Fields for Point Cloud Filtering[J]. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, 2024.（计算机图形学和多媒体领域顶级期刊，CCF A类）

[3] Jin B, Wang G, Feng J, Qiao Y, Yao Z, Li M, Wang M. 2024. PointStack based 3D automatic body measurement for goat phenotypic information acquisition. Biosystems Engineering, 248: 32~46.（中科院1区Top期刊）

[4] Zhou B, Liu Q, Wang M*, et al. Deep neural network models for cell type prediction based on single-cell Hi-C data[J]. BMC genomics, 2024, 22(Suppl 5): 922.（中科院2区Top期刊）

[5] Jiang J, Lu X, Zhao L, Dazaley R, Wang M*. Masked autoencoders in 3d point cloud representation learning[J]. IEEE Transactions on Multimedia, 2023. （中科院1区Top期刊，CCF B类）

[6] He C, Qiao Y, Mao R, Li M, Wang M*. Enhanced LiteHRNet based sheep weight estimation using RGB-D images[J]. Computers and Electronics in Agriculture, 2023, 206: 107667.（中科院1区Top期刊）

[7] Zhang H, Ma Y, Wang X, Mao R, Wang M*. Lightweight Real-Time Detection Model for Multi-Sheep Abnormal Behaviour Based on Yolov7-Tiny[C]//2023 IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems (IROS). IEEE, 2023: 4191-4196.（机器人领域顶级会议，CCF C类）

[8] Xin-Yue S, Hao-Wei X, Mei-Li W*. A 3D Hand Joint Detection Network for Real-Time Hand Capture and Its Application in a Game of Moving Mountains[C]//2023 9th International Conference on Virtual Reality (ICVR). IEEE, 2023: 467-473.

[9] Shi Y, Zhao L, Lu X, Hoang T, Wang M*. Grasping 3d objects with virtual hand in vr environment[C]//Proceedings of the 18th ACM SIGGRAPH International Conference on Virtual-Reality Continuum and its Applications in Industry. 2022: 1-8.

[10] Zhang H, Wang M*. MixKd: Mix Data Augmentation Guided Knowledge Distillation for Plant Leaf Disease Recognition[C]//International Conference on Green, Pervasive, and Cloud Computing. Cham: Springer International Publishing, 2022: 169-177.

[11] Wang Y, Wang M*. Research on Sheep Counting Algorithm Under Surveillance Video[C]//International Conference on Green, Pervasive, and Cloud Computing. Cham: Springer International Publishing, 2022: 99-109.

[12] Zhao H, Mao R, Li M, Li B, Wang M*. SheepInst: a high-performance instance segmentation of sheep images based on deep learning[J]. Animals, 2023, 13(8): 1338.

[13] Jiang J, Lu X, Ouyang W, Wang M*. Unsupervised contrastive learning with simple transformation for 3D point cloud data[J]. The Visual Computer, 2024, 40(8): 5169-5186.

[14] 薛皓玮,王美丽*.融合生物力学约束与多模态数据的手部重建[J].图学学报,2023,44(04):794-800.

[15] 尚诚, 王美丽*, 宁纪锋, 李群辉, 姜雨, 王小龙. 联合损失优化下的高相似度奶山羊身份识别[J]. 中国图象图形学报, 2022, 27(04):1137-1147.

[16] Liu S, Qiao Y, Li J, Zhang H, Zhang M,,Wang M L. An Improved Lightweight Network for Real-Time Detection of Apple Leaf Diseases in Natural Scenes. Agronomy, 2022: 12(10), 2363. SCI (IF=3.949)

[17] Li J, Qiao Y, Liu S, Zhang J, Yang Z,Wang M L. An improved YOLOv5-based vegetable disease detection method. Computers and Electronics in Agriculture, 2022: 107345,SCI (IF=6.757)

[18] Shang C, Zhao H, Wang M, Wang X, Jiang Y, Gao Q. Individual identification of cashmere goats via method of fusion of multiple optimization. Comput Anim Virtual Worlds. 2022;e2048. SCI (IF=1.02，CCF推荐期刊)

[19] Shang C, Wu F, Wang M L, et al. Cattle behavior recognition based on feature fusion under a dual attention mechanism[J]. Journal of Visual Communication and Image Representation, 2022: 103524, SCI(IF=2.678，CCF 推荐期刊)

[20] Wang J, Jiang J, Lu X, Wang M L. Rethinking Point Cloud Filtering: A Non-Local Position Based Approach. Computer-Aided Design, 2022: 103162(CCF B类期刊)

[21] Zhao L, Lu X, Zhao M, Wang M L..Classifying In-Place Gestures with End-to-End Point Cloud Learning. IEEE International Symposium on Mixed and Augmented Reality (ISMAR), 2021: 229-238 (CCF B类会议)

[22] Zhang F, Wang Z, Wang M L. 引入Transformer 和尺度融合的动物骨骼关键点检测模型构建, 农业工程学报, 2021, 37(23):179-185

[23]Wang M, Wang L, Jiang T, et al. Bas-relief modelling from enriched detail and geometry with deep normal transfer[J]. Neurocomputing, 2020.(SCI检索, 中科院2区)

[24] 尚菁, 余文杰, 王美丽. 不同类型高度图控制浅浮雕模型生成方法[J].中国图象图形学报, 2020, 25(12): 2647-2655.(CCF B类期刊，最美封面论文)

[25] S. Zhu, C. Shang, J. Fan, X. Wang and Wang M*. Bas-reliefs modelling based on learning deformable 3D models. 2020 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), Glasgow, United Kingdom, 2020, 1-7.(CCF C类会议, 认定中科院3区)

[26] Wang M, Ju M, Fan Y, et al. 3D Incomplete Point Cloud Surfaces Reconstruction With Segmentation and Feature-Enhancement[J]. IEEE Access, 2019, 7: 15272-15281.(SCI检索, 中科院2区，Top期刊)

[27] Wang M, Yang L, Li T, et al. 3D sunken relief generation from a single image by feature line enhancement[J]. Multimedia Tools and Applications, 2018: 1-14.(CCF C类期刊)

[28] Li T, Yang L, Wang M*, et al. Visual saliency‐based bas‐relief generation with symmetry composition rule[J]. Computer Animation and Virtual Worlds, 2018, 29(3-4): e1815.(CCF C类期刊)

[29] Wang M, Guo S, Liao M, et al. Action snapshot with single pose and viewpoint[J]. The Visual Computer, 2018: 1-14.

[30] 王美丽, 杨丽莹, 耿楠, 何东健. 基于3维模型的数字浮雕生成技术[J].中国图象图形学报, 2018, 23(09): 1273-1284.(CCF B类期刊)

[31] 张凡星, 芦菲娅, 王美丽. 基于IFS的单子叶盆栽植物仿真研究[J].系统仿真学报, 2017, 29(11): 2678-2683+2692.(CCF B类期刊)

[32] Guo S, Wang M*, Notman G, et al. Simulating collective transport of virtual ants[J]. Computer Animation & Virtual Worlds, 2017, 28(3-4):e1779.

[33] Fan Y, Wang M*, Geng N, He D, Chang J, Zhang J. A self-adaptive segmentation method for a point cloud[J]. The Visual Computer, 2017(6–8):1-15.

[34] Wang M, Sun Y, Zhang H, et al. Digital relief generation from 3D models[J]. Chinese Journal of Mechanical Engineering, 2016:1-6.

[35] Qian K, Jiang T, Wang M*, et al. Energized soft tissue dissection in surgery simulation[J]. Computer Animation and Virtual Worlds, 2016, 27(3-4):280–289.

[36] Wang M, Guo S, Zhang H, He D, Chang J, Zhang J. Saliency-based relief generation, IETE Tech Rev, 30(6), 454-460,2013.

[37] Kerber J, Wang M*, Chang J, Zhang J. Computer Assisted Relief Generation—A Survey, Computer Graphics Forum, 2363-2377,2012.

[38] Wang M, Chang J, Kerber J, Zhang J. A Framework for Digital Sunken Relief Generation Based on 3D Geometric Models, The Visual Computer,28(11), 1127-1137,2012.

发明专利

[1] 王美丽，罗键昆，陶树等. 基于机器学习的羽毛球赛事视频精彩片段提取方法，ZL ZL202010031201.3，2023

[2] 王美丽，朱思远，李书琴等. 一种基于形变模型的花朵浅浮雕浮雕生成方法，ZL 201910667717.4，2022

[3] 王小龙，尚诚，王美丽，姜雨. 一种基于深度学习算法的羊只个体身份识别方法, CN202110143523.1，2021

[4] 王美丽，杨丽莹，姜金岑等. 一种基于单幅图像的三维数字凹浮雕生成方法, ZL 201711163838.2，2020

[5] 王美丽，李婷婷，张飞宇等. 结合视觉显著性的浮雕编辑方法, ZL 201711163839.7, 2021

[6] 王美丽，郭诗辉，牛晓静等. 一种基于视觉显著性的浅浮雕生成方法, ZL 201310545025.5,  2017

[7] 王美丽，廖昌粟，张宏鸣等.一种基于射线原理的三维点云数据精简方法，ZL201410360056.8，2017

[8] 王美丽，常建，张建军. 一种结合多输入方式镂空浮雕生成方法, ZL 201310275813.7,  2016

著作

[1] 羊生产学实习实践指导，中国农业出版社，参编。

[2] 数字图像处理，西安电子科技大学出版社，2022.08，参编。

[3] .NET框架程序设计，清华大学出版社，2016.10，第二主编

2022级：金博（在读博士）、史颖涵、冯敬泽、王国瑞、卢瑞峰、杨恩德、张嘉恒

2023级：张斌（在读博士）、刘蕊、谢维杰、李琪琪、薛皓玮、吴耿晖

2024级：侯紫霞（在读博士）、鲁方博、高泰鹏、罗万闯、房启航、陈尧

2023届：李涵星、李嘉薇、刘莎、周昊茹、周冰、姜金岑、张飞宇、王今昔、赵励志

2022届：尚菁、王欣、尚诚、范晶晶、崔鑫宇

2021届：李雪健、毛嘉辉、朱瑞、陶树、吴峰、许陈旭

2020届：朱思远、鞠铭、林家贤

2019届：李婷婷、杨丽莹、石昌友、徐建、赵小龙

2018届：范昱伶（协助指导）、杨东升、樊蔼、王晶、刘耕云

2017届：牛晓静（协助指导）

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