近日,必赢bwin官网入口张宏鸣教授团队在精准畜牧养殖方法研究领域取得新进展,研究成果以《Beef cattle abnormal behaviour recognition based on dual-branch frequency channel temporal excitation and aggregation》为题发表于国际权威刊物《Biosystems Engineering》(中科院1区Top)。必赢bwin官网入口必赢bwin官网入口韩亚敏副教授、硕士研究生武杰为共同第一作者,张宏鸣教授为通讯作者。
准确识别和分析监控视频中肉牛的行为,有助于提供有关肉牛健康、生育及产量的信息。特别是识别肉牛的爬跨、打斗和奔跑等异常行为,对预防疾病、保障动物福利和提高肉牛产量具有重要意义。针对现有的牛行为识别方法需要裁切视频帧、对异常行为关注不足的问题,该成果提出了一种双分支频谱通道激励与聚合(Dual-Branch Temporal Excitation and Aggregation with Frequency Channel Attention,DB-TEAF)方法,利用养殖场监控视频中的时空特征,实现了视频监控场景下的肉牛异常行为识别,为分析肉牛养殖场监控视频提供了解决方案,为提升肉牛养殖智慧化水平提供了技术支持。
本研究得到国家重点研发计划项目(编号:2023YFD1300101)、国家自然科学基金(编号:62201473)、陕西省重点研发计划项目(编号:2023-ZDLNY-69)、西安市科技计划项目(编号:23NYGG0074)、陕西省畜禽育种共性技术研发平台项目(编号:2023GXJS-02)、杨凌畜牧产业创新中心“两链”融合项目(编号:2022GD-TSLD-46-0404)资助。
原文链接:https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S153751102400059X